# Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna

Canonical: https://www.bookquiver.com/jared-p-lander/pl/jezyk-r-dla-kazdego-zaawansowane-analizy-i-grafika-statystyczna/9788375413366

![Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna](https://quivercdn.com/covers/apn-promise/jared-p-lander/jezyk-r-dla-kazdego-zaawansowane-analizy-i-grafika-statystyczna_978-83-7541-336-6-4c6b6605.jpg?v=2026-08-29%2011%3A44%3A07)

- Book: [Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna](https://www.bookquiver.com/jared-p-lander/pl/jezyk-r-dla-kazdego-zaawansowane-analizy-i-grafika-statystyczna) ([Język R dla każdego: zaawansowane analizy i grafika statystyczna.md](https://www.bookquiver.com/jared-p-lander/pl/jezyk-r-dla-kazdego-zaawansowane-analizy-i-grafika-statystyczna.md))
- Authors: [Jared P. Lander](https://www.bookquiver.com/jared-p-lander)
- Publisher: APN PROMISE
- ISBN: 978-83-7541-336-6
- Pages: 590
- Published: 2018-01-16
- Language: pl_PL
- Binding: Hardcover

## Description

Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innychPrzy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród najtrudniejszych pytań. Tworzony w ramach open source język R tradycyjnie uważany jest za trudny do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne. Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego. Opierając się na swoich rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P. Lander przygotował doskonały tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego. Przewodnik ten, zaplanowany tak, aby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, aby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań. Wykład rozpoczyna się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia praktyczne i przykładowy kod. Trzeba pobrać i zainstalować R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów. Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych. A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu La Te X, RMarkdown oraz Shiny. Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R - będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy. JARED P. LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup - największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R - oraz New York R Conference. Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia. Posiadając dyplom M. A. z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B. S. z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie zarówno w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. Jared często występuje na różnorodnych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander. com. Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.