Utilizando a Linguagem R

Um manual para todos pesquisador que deseje tirar o melhor proveito da linguagem R Se você acha a estatística difícil, é por que não conhece a linguagem R e seu IDE, que permite que tarefas aparentemente complicadas na vida de um analista se tornem simples diante das inúmeras ferramentas facilitadoras. Como posso ter acesso a elas? É sobre isso que trata este livro. Saber onde obter os softwares de forma segura e gratuita, quais os principais pacotes que proverão uma análise prática e como interpretar cada resultado. Utilizando a Linguagem R traz soluções para situações como substituição de dados faltantes, valores discrepantes, teste de hipóteses, contornar uma situação em que os dados não seguem uma distribuição normal e como modelar a relação entre duas variáveis. O LIVRO APRESENTA LINGUAGEM R E SEU AMBIENTE DE DESENVOLVIMENTO INTEGRADO Luciane Ferreira Alcoforado graduou-se em Matemática pela Universidade Federal de Santa Maria em 1994, concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro em 1998 e o doutorado em Engenharia Civil pela Universidade Federal Fluminense em 2009. Exerce a atividade docente desde 1997, ministrando aulas de estatística para diversos cursos de graduação através do Departamento de Estatística e da Pós-graduação de Engenharia Civil da Universidade Federal Fluminense, como também para o curso de formação de cadetes da Academia da Força Aérea. Isto permite uma análise completa que é iniciada com a leitura do arquivo de dados e vai até a produção de um relatório contendo análises descritivas, modelagem, tabelas e gráficos, tarefas imprescindíveis para um pesquisador. Cada etapa apresenta o R tradicional para em seguida expor o sistema tidyverse e outros pacotes que permitem manipular dados como, por exemplo, o data. table, que fornece desse modo 3 formas diferentes de resolver o mesmo problema. Na visualização de dados, descreve o modo tradicional e o sistema tidyverse (ggplot2) procurando mostrar mais de uma forma de se fazer a visualização. Pacotes como DescTools para análise exploratória de forma rápida; janitor para limpeza dos dados e produção de tabelas cruzadas; mice para substituição de dados faltantes; R Markdown para produção de relatórios e muitos outros pacotes facilitadores. Outro diferencial deste livro é a abordagem de testes de hipóteses: sua formulação e como modelar duas variáveis, aplicar o teste e chegar a uma conclusão. Este livro procura estabelecer uma trilha de aprendizado que segue a sequência lógica que um pesquisador deve percorrer até a geração do relatório final. Em todos os capítulos há exercícios para fixação da aprendizagem e ao final um gabarito.